ABD’de bilim insanı Cemil Emre Yavaş, yüzde 98 doğruluk oranına sahip yapay zeka algoritması geliştirdi. Araştırma, depremleri 30 gün önceden tahmin ediyor.
Türk bilim insanı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, ABD’de geliştirdikleri bir yapay zeka algoritmasıyla depremleri önceden tahmin etme konusunda çığır açıyor. Özellikle İstanbul’daki depremleri 30 gün öncesinden yüzde 91,65 oranında doğru tahmin edebilen algoritma, ABD’nin San Diego kentinde yüzde 98’lik doğruluk oranına ulaştı. Yapay zekanın deprem tahminlerindeki başarısı, doğal afetlere karşı yeni bir önlem dönemine işaret ediyor.
Birçok Yapay Zeka Modeli Denediler
ABD’nin deprem riski yüksek Los Angeles bölgesinde bir model geliştirmek için çeşitli yapay zeka algoritmaları denendi. Araştırmacılar, bu çalışmada Kuzey Anadolu Fayı’na yakınlığı nedeniyle yüksek sismik hareketlilik gösteren İstanbul’a odaklandı. Daha önce Los Angeles için yüzde 69 doğrulukla tahminlerde bulunan uzmanlar, bu oranı İstanbul için yüzde 91’in üzerine çıkararak önemli bir başarı sağladı.
En Büyük Depremleri İncelediler
Yavaş ve ekibi, yapay zekanın eğitimi için bölgenin yeraltı yapısı, deprem derinliği ve geçmişteki büyük depremler gibi kritik verileri derledi. Özellikle “Random Forest” adlı algoritma, depremleri önceden tahmin etmede diğer algoritmalara göre üstün başarı gösterdi.
30 Gün Önceden Tahmin Ediliyor
Geliştirilen algoritma sayesinde yapay zeka, 30 gün içinde gerçekleşmesi muhtemel depremlerin büyüklüğünü yüksek doğrulukla tahmin edebiliyor. Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlanan araştırmada, algoritmanın İstanbul depremleri için yüzde 91,65 oranında doğruluk sağladığı, San Diego’da ise bu oranın yüzde 98’i aştığı bildirildi.
Bilim Dünyasında Büyük Yankı Uyandırdı
Birleşmiş Milletler’in afet risk azaltma platformu Prevention Web’de de paylaşılan bu araştırma, bilim dünyasında geniş yankı uyandırdı. Uzmanlar, bu teknolojinin doğal afetlere karşı yapay zeka ile alınabilecek önlemler konusunda bir dönüm noktası olduğunu belirtiyor.
